Пару недель назад, в качестве эксперимента, я сделал два гаджета для Windows 7/Vista: Знаете ли вы… и В этот день…, показывающих ссылки на интересные статьи Википедии.
Плюс, в этих гаджетах размещаются рекламные объявления. Если пользователю объявление не интересно, он может его закрыть, причём гаджет запомнит и больше не будет показывать ему эту конкретную рекламу (по крайней мере, пока пользователь не уберёт гаджет с боковой панели и не запустит снова).

Мне было интересно посмотреть, во-первых, каков будет CTR таких объявлений, а во-вторых, насколько часто их будут закрывать, поэтому я подключил их к WStat. А доступ к статистике закрывать не стал, так что теперь и вы можете понаблюдать за ходом эксперимента.
Смотрите, пробуйте, и если у вас будут какие-нибудь предложения или замечания, добро пожаловать в комментарии.

Для этого есть несколько способов.
Во-первых, можно отслеживать посещаемость страницы, где стоит ссылка на виджет. Для этого подойдут обычные счётчики вроде LiveInternet, но такая статистика мало что даст: неизвестно, заинтересовались ли пользователи продуктом. А встроить такой счётчик в сам виджет не получится: они на это не рассчитаны.

Во-вторых, можно анализировать логи веб-сервера. Когда пользователь скачивает виджет или работающая программка обращается к сайту за данными, сервер об этом узнаёт. Но этот способ достаточно трудоёмкий и не даёт полной картины. Например, если у нас есть новостной виджет для Windows Vista, мы сможем по логам узнать, когда виджет обращался за данными. Но просматривал ли пользователь новости, кликал ли по ссылкам – непонятно.

В-третьих, если это виджет для сайтов и соцсетей, можно поискать страницы, на которых он установлен, с помощью того же Яндекса. Например, так. Но оценка, опять же, получается приблизительная и не для каждого случая подходит.

Как видите, ни один из этих способов не может дать полную информацию о том, кто и как использует ваш продукт. Поэтому, перепробовав их все, я написал свою собственную систему учёта статистики.

В чём её плюсы:

1. Тесно интегрируется с разрабатываемыми мной виджетами: виджет сам отправляет в статистику те и только те данные, которые нужно учитывать.
2. Очень гибкая. Благодаря этому легко вычислять как стандартные метрики (например, число уникальных посетителей в сутки), так и добавлять специфические, нужные конкретному заказчику. Например, для того же новостного виджета можно отслеживать, через какое время после запуска программы пользователь начинает кликать по заголовкам новостей. Читает он их раз в сутки, после включения компьютера, или регулярно?
3. Может выдерживать повышенные нагрузки благодаря тому, что сбор, хранение и отображение данных легко разносятся на разные сервера. Это становится актуально, если виджет резко набирает популярность, а хостинг к такому оказывается не готов.

К этой системе уже подключены несколько сделанных мной виджетов и она отслеживает основные метрики: для десктоп-виджетов – количество пользователей в сутки, для веб-виджетов – ещё браузеры, OS и рефереры. А просмотр собранных данных осуществляется в минималистичной админской панели:

P.S. Я открыл доступ к статистике двух моих экспериментальных виджетов, так что теперь вы можете лично посмотреть, как выглядит WStat изнутри.