Похоже, вы новичок на сайте.
Чтобы быстрее понять, о чём здесь идёт речь, советую почитать:
что такое виджеты,
чем они хороши
и каковы их перспективы.
Это сообщение показывается только один раз. Такие же ссылки вы можете найти в правой колонке, в блоке "Рекомендую прочесть"
Апр 7

КосмонавтРазмышлял о том, почему сейчас курсы статистики меня радуют, а в институте такие вещи казались тягомотиной.

Во-первых, дело в осмысленности действа. Когда знаешь, что и для чего изучаешь, получаешь отличную мотивацию.
Вообще, сколько смотрю на людей, убеждаюсь, что отсутствие навыков целеполагания — очень большая проблема. Многие умные взрослые люди не знают, как работать с целями: как их определять, расставлять приоритеты, составлять план достижения, планомерно достигать. Возможно, дело в том, что нас этому не учат. Более того, многие даже не понимают, что этому нужно специально учиться. Ребёнка спрашивают:
- Кем ты хочешь стать, когда вырастешь?
- Космонавтом!
- Ай, молодец!
И никто не задаёт следующий вопрос: «А как ты собираешься этого добиться? Чему учиться, в чём тренироваться, у кого спрашивать совета?» Все думают, что для того чтобы полететь в космос, нужно просто «очень захотеть».

Так же и в институте. Мы 5.5 лет учимся, чтобы «стать физиком». Но что это значит и что именно нужно, чтобы достичь этого, нам не говорят. А людей, которые сами по-настоящему задумываются о том, что они хотят делать через 6 лет и что им для этого нужно, очень мало (я вот в студенческие годы в их число не входил). В результате мы учимся чему попало и как попало, а значит без особой мотивации.

Во-вторых, дело в подаче материала. Преподаватели действительно увлечены тем, о чём рассказывают, и заряжают этой увлечённостью студентов, а не просто отчитывают курс.

В-третьих, ориентация на практику. Когда я решил вспомнить статистику, первое, что я сделал, это раздобыл классическую МГУшную «Статистику для физиков» Худсона. Убил несколько дней на сосредоточенное изучение, после чего махнул рукой. Да, книга хорошая. Там действительно рассказывается с самых основ, с теорвера, как выводятся формулы и законы, почему они именно такие. Но ни слова не говорится о том, зачем всё это нужно в жизни, как применять к реальным исследованиям.
А тут наоборот: рассказывают, отталкиваясь от практики. В том числе говорят про типичные проблемы при работе с данными, которые возникают в реальных исследованиях, и до решения которых сам сходу не дойдёшь.
Правда, есть и обратная сторона медали. Меня, например, немного напрягает, когда вместо объяснения, почему в формуле стандартного отклонения в знаменателе не n, а n-1, говорят: «Поверьте, это хорошая идея использовать n-1″. Но подход с упором на практику мне всё равно нравится больше.

Share Button
Комментировать (2)

Апр 6

Решил освежить знания по статистике, подзабытые с институтских времён. Для этого вписался на 2 курса от Coursera:
Passion Driven Statistics и Statistics: Making Sense of Data. Впечатления от первой недели — восторг.
Курсы, в целом, похожи по программе, но различаются по стилю.

В Passion Driven Statistics теоретический материал даётся медленнее, больше упор на представление результатов и общение между студентами. Каждый студент должен завести блог на tumblr.com и описывать в нём процесс исследования. Мой, кстати, вот: Is It Worth Harming The Earth?. Плюс курс на SAS, поэтому много времени уделяется тому, «как сделать это в SAS». По поводу этой софтины я поплююсь ядом как-нибудь попозже.
Что поражает, так это разнообразие публики и активность движухи. Народ буквально со всего мира: от девушки-биохимика из Москвы до студента из Южной Америки учащегося в Испании и парня из Египта, участвовавшего в демонстрациях Арабской весны. Общаются, делятся ссылками на блоги, френдят друг друга на Tunblr, помогают с программами.

В Making Sense of Data теорию дают более интенсивно и толково, а изучение R, на котором ведётся курс, опционально (хотя я всё равно уроки по нему прохожу). Видеоуроки у них записаны как-то более затягивающе: короткими частями с красивыми презентациями.

Если сравнивать SAS и R, второй мне нравится больше. Может, первый я просто ещё не умею готовить, но беглый обзор функций говорит, что R вместе с дополнительными пакетами уделает SAS по функциональности — только в путь. Кстати, это едва ли не первый раз, когда я готов предпочесть инструменту с GUI инструмент с командным интерфейсом. :)

Share Button
Что вы об этом думаете?

Янв 31

Я уже писал о моей системе сбора статистики использования виджетов WStat. Но если до сих пор «потрогать» её изнутри могли только клиенты, то теперь такая возможность появилась у каждого читателя блога.

Пару недель назад, в качестве эксперимента, я сделал два гаджета для Windows 7/Vista: Знаете ли вы… и В этот день…, показывающих ссылки на интересные статьи Википедии.
Плюс, в этих гаджетах размещаются рекламные объявления. Если пользователю объявление не интересно, он может его закрыть, причём гаджет запомнит и больше не будет показывать ему эту конкретную рекламу (по крайней мере, пока пользователь не уберёт гаджет с боковой панели и не запустит снова).

Мне было интересно посмотреть, во-первых, каков будет CTR таких объявлений, а во-вторых, насколько часто их будут закрывать, поэтому я подключил их к WStat. А доступ к статистике закрывать не стал, так что теперь и вы можете понаблюдать за ходом эксперимента.
Смотрите, пробуйте, и если у вас будут какие-нибудь предложения или замечания, добро пожаловать в комментарии.

Share Button
Комментировать (8)

Окт 10

Статистика для виджетов
Вот разработали вы виджет, поставили ссылку на него на сайте. И что дальше?
А дальше, если вас хоть немного интересует судьба вашего творения, захочется узнать: используют ли его? Распространяют ли, и если да, то как? Как заставить его работать эффективнее и как сделать удобнее для пользователей?

Для этого есть несколько способов.
Во-первых, можно отслеживать посещаемость страницы, где стоит ссылка на виджет. Для этого подойдут обычные счётчики вроде LiveInternet, но такая статистика мало что даст: неизвестно, заинтересовались ли пользователи продуктом. А встроить такой счётчик в сам виджет не получится: они на это не рассчитаны.

Во-вторых, можно анализировать логи веб-сервера. Когда пользователь скачивает виджет или работающая программка обращается к сайту за данными, сервер об этом узнаёт. Но этот способ достаточно трудоёмкий и не даёт полной картины. Например, если у нас есть новостной виджет для Windows Vista, мы сможем по логам узнать, когда виджет обращался за данными. Но просматривал ли пользователь новости, кликал ли по ссылкам — непонятно.

В-третьих, если это виджет для сайтов и соцсетей, можно поискать страницы, на которых он установлен, с помощью того же Яндекса. Например, так. Но оценка, опять же, получается приблизительная и не для каждого случая подходит.

Как видите, ни один из этих способов не может дать полную информацию о том, кто и как использует ваш продукт. Поэтому, перепробовав их все, я написал свою собственную систему учёта статистики.

В чём её плюсы:

  1. Тесно интегрируется с разрабатываемыми мной виджетами: виджет сам отправляет в статистику те и только те данные, которые нужно учитывать.
  2. Очень гибкая. Благодаря этому легко вычислять как стандартные метрики (например, число уникальных посетителей в сутки), так и добавлять специфические, нужные конкретному заказчику. Например, для того же новостного виджета можно отслеживать, через какое время после запуска программы пользователь начинает кликать по заголовкам новостей. Читает он их раз в сутки, после включения компьютера, или регулярно?
  3. Может выдерживать повышенные нагрузки благодаря тому, что сбор, хранение и отображение данных легко разносятся на разные сервера. Это становится актуально, если виджет резко набирает популярность, а хостинг к такому оказывается не готов.

К этой системе уже подключены несколько сделанных мной виджетов и она отслеживает основные метрики: для десктоп-виджетов — количество пользователей в сутки, для веб-виджетов — ещё браузеры, OS и рефереры. А просмотр собранных данных осуществляется в минималистичной админской панели:

Статистика использования виджета: пример

Статистика использования виджета: пример

P.S. Я открыл доступ к статистике двух моих экспериментальных виджетов, так что теперь вы можете лично посмотреть, как выглядит WStat изнутри.

Share Button
Комментировать (1)