Похоже, вы новичок на сайте.
Чтобы быстрее понять, о чём здесь идёт речь, советую почитать:
что такое виджеты,
чем они хороши
и каковы их перспективы.
Это сообщение показывается только один раз. Такие же ссылки вы можете найти в правой колонке, в блоке "Рекомендую прочесть"
Апр 6

Решил освежить знания по статистике, подзабытые с институтских времён. Для этого вписался на 2 курса от Coursera:
Passion Driven Statistics и Statistics: Making Sense of Data. Впечатления от первой недели — восторг.
Курсы, в целом, похожи по программе, но различаются по стилю.

В Passion Driven Statistics теоретический материал даётся медленнее, больше упор на представление результатов и общение между студентами. Каждый студент должен завести блог на tumblr.com и описывать в нём процесс исследования. Мой, кстати, вот: Is It Worth Harming The Earth?. Плюс курс на SAS, поэтому много времени уделяется тому, «как сделать это в SAS». По поводу этой софтины я поплююсь ядом как-нибудь попозже.
Что поражает, так это разнообразие публики и активность движухи. Народ буквально со всего мира: от девушки-биохимика из Москвы до студента из Южной Америки учащегося в Испании и парня из Египта, участвовавшего в демонстрациях Арабской весны. Общаются, делятся ссылками на блоги, френдят друг друга на Tunblr, помогают с программами.

В Making Sense of Data теорию дают более интенсивно и толково, а изучение R, на котором ведётся курс, опционально (хотя я всё равно уроки по нему прохожу). Видеоуроки у них записаны как-то более затягивающе: короткими частями с красивыми презентациями.

Если сравнивать SAS и R, второй мне нравится больше. Может, первый я просто ещё не умею готовить, но беглый обзор функций говорит, что R вместе с дополнительными пакетами уделает SAS по функциональности — только в путь. Кстати, это едва ли не первый раз, когда я готов предпочесть инструменту с GUI инструмент с командным интерфейсом. :)

Share Button
Что вы об этом думаете?